Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Estou trabalhando com o SQL Server 2008 R2, tentando calcular uma média móvel Para cada registro no meu View, gostaria de coletar os valores dos 250 registros anteriores e, em seguida, calcular a média para esta seleção. Minhas colunas de exibição são as follows. TransactionID é exclusivo para cada TransactionID eu gostaria de calcular a média para o valor da coluna, 250 registros Então, para TransactionID 300, coletar todos os valores de 250 linhas anteriores exibição é ordenada decrescente por TransactionID e, em seguida, na coluna MovAvg escrever o resultado da média desses valores Estou olhando para coletar dados dentro de um intervalo de records. asked Oct 28 14 Em 20 58.This é um Evergreen Joe Celko pergunta que eu ignoro qual plataforma DBMS é usado Mas em qualquer caso Joe foi capaz de responder mais de 10 anos atrás com SQL padrão. Joe Celko SQL Quebra-cabeças e respostas citação que Tentativa última atualização sugere que poderíamos usar o predicado para construir uma consulta que nos daria uma média móvel. É a coluna extra ou a abordagem de consulta melhor A consulta é tecnicamente melhor porque a abordagem UPDATE vai desnormalizar o banco de dados No entanto, se os dados históricos Sendo gravado não vai mudar ea computação da média móvel é caro, você pode considerar usando a coluna approach. SQL quebra-cabeça query. by todos os meios uniforme Você apenas atirar para o balde de peso apropriado, dependendo da distância do ponto do tempo atual Por exemplo Pegue o peso 1 para datapoints dentro de 24 horas de datapoint peso atual 0 5 para datapoints dentro de 48hrs Esse caso é importante quanto datapoints consecutivos como 6 12am e 11 48pm estão distantes uns dos outros Um caso de uso que eu posso pensar seria uma tentativa de suavizar o Histograma onde quer que datapoints não são densos bastante msciwoj 27 de maio de 15 em 22 22.I m não é certo que sua saída esperada do resultado mostra a rotação movente simples clássica G média de 3 dias Porque, por exemplo, o primeiro triplo de números por definição dá. mas você espera 4 360 e é confuso. No entanto, sugiro a seguinte solução, que usa janela-função AVG Esta abordagem é muito mais eficiente claro E menos recursos intensivos do que o SELF-JOIN introduzido em outras respostas e estou surpreso que ninguém tenha dado uma solução melhor. Você vê que o AVG é envolvido com o caso quando rownum, em seguida, para forçar NULL s nas primeiras linhas, onde 3 dias Moving Average É meaningless. answered Feb 23 16 em 13 12.Nós podemos aplicar Joe Celko s sujo lado esquerdo juntar método como citado acima por Diego Scaravaggi para responder à pergunta como foi perguntado. Gera a saída solicitada. respondeu Jan 9 16 em 0 33. A sua resposta.2017 Stack Exchange, Inc.
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